Отведение ног сидя PRECOR Glutebuilder 3D MULTI-ABDUCTOR GPL622

Отведение ног сидя PRECOR Glutebuilder 3D MULTI-ABDUCTOR GPL622

PRECOR Glutebuilder 3D MULTI-ABDUCTOR GPL622 уникальный тренажер с 3D-дугой движения и откидывающимся сиденьем для работы над средней ягодичной мышцей.

• Отведение ног сидя PRECOR GPL622 предлагает стартовый диапазон движений, который можно отрегулировать под любые индивидуальные размеры.

• Уникальная траектория движения 3D-дуга позволяет отводить бедро, а также выполнять наружное вращение бедра и разгибание бедра, воспроизводя оптимальную механику тазобедренного сустава и функции большой ягодичной мышцы, усиливая стимуляцию и эффективность.

• Ручки на накладках для коленей для удобной установки диапазона движений. Ручки также позволяют использовать вариант тренировки с «акцентированным эксцентриком», когда тренирующийся может использовать ручки во время эксцентрической фазы повторения, чтобы подтолкнуть их внутрь и увеличить нагрузку или сопротивление.

• Увеличенный диапазон движений. Подушки для бедер можно установить на расстоянии до 8 дюймов, чтобы избежать каких-либо зазоров в сопротивлении или отсутствия сопротивления. Ягодицы могут начать проявлять силу, когда их полностью растягивают. Нет необходимости добавлять дополнительные подкладки.

• Регулируемая спинка позволяет устанавливать 7 различных углов наклона, чтобы варьировать акцент тренировки на большую или среднюю ягодичную мышцу.

• Для увеличения нагрузки в конечном диапазоне движения можно использовать ленточные амортизаторы, когда ягодичные мышцы полностью сокращены.

• Встроенные штыри для хранения нагрузочных дисков (максимальный диаметр 45 см), расположенные рядом с нагрузочным штырем, позволяют поддерживать порядок, а процесс загрузки и разгрузки удобным и быстрым.

Размеры (Д*Ш*В), см:189*86*145
Вес пользователя, кг:150
Максимальная нагрузка, кг:100
Производство:США
Диаметр, мм:посадочный - 51
Цвет:рама - Black Pearl, обивка - черный
Материал:сталь




Оценка: Плохо
Отлично

Защита от автоматических сообщений
CAPTCHA
Введите слово на картинке*